CapitalG 부서가 AlphaSense에 1억 달러 투자를 이끌면서 알파벳의 AI 열풍이 스타트업 현장을 강타

키 포인트

• Alphabet의 CapitalG는 AlphaSense에서 18억 달러의 평가액으로 1억 달러의 자금 조달을 주도했습니다.
• AlphaSense는 Bloomberg 및 FactSet과 같은 금융 데이터 회사와 경쟁합니다.
• 자금은 부분적으로 AlphaSense가 대규모 언어 모델을 제품에 통합하는 데 도움이 될 것입니다.

알파센스 CEO 잭 코코

알파센스

인공 지능에 대한 구글의 막대한 투자와 최근의 제너레이티브 AI 붐은 자체 개발한 제품으로 끝나지 않습니다. 모회사 알파벳또한 시작 세계에서 일하기 위해 돈을 투자하고 있습니다.

알파벳의 후기 단계 벤처 캐피탈 계열사인 캐피털G는 CNBC에 기업 데이터 회사인 알파센스(AlphaSense) 에 1억 달러를 투자해 회사 가치를 18억 달러로 평가했다고 밝혔다. AlphaSense는 FactSet 과 같은 회사와 경쟁합니다.기업 및 투자 전략을 알리는 데 도움이 될 수 있는 비즈니스에 대한 데이터를 제공하는 Bloomberg.

 

화요일에 발표된 자금 조달 라운드는 특히 OpenAI의 ChatGPT 및 대형 언어 모델(LLM)을 사용하여 사용자 쿼리에 창의적이고 정교한 답변을 제공하는 기타 텍스트 생성 도구를 둘러싼 제너레이티브 AI를 둘러싼 몇 달 간의 과대 광고에 이은 것입니다 . 2월에 Google은 회사의 지배적인 검색 엔진 및 기타 제품과 통합될 Bard 라는 대화형 기술을 도입했습니다 .

AlphaSense의 CEO인 Jack Kokko는 AlphaSense가 고객이 보다 쉽게 ​​요점을 수집할 수 있도록 재무 문서를 자동으로 요약하는 제품 기능을 개발 중이라고 말했습니다. 요약은 오랫동안 AI 소프트웨어의 어려운 작업이었지만 LLM의 도움으로 훨씬 더 좋아졌습니다.

Kokko는 2011년에 AlphaSense를 설립했습니다. 최근 자금 조달은 Goldman Sachs 가 주도한 6월 2억 2,500만 달러 투자에 이어 플랫 라운드입니다.바이킹 글로벌 투자자. 해당 라운드에서 가치는 동일한 투자자가 주도한 2021년 자금 조달 보다 두 배가 되었습니다.

제너레이티브 AI는 용어가 아직 대중적인 어휘집에 포함되지 않았기 때문에 이전 두 라운드에서 논점이 아니었습니다. 작년 보도 자료에서 AlphaSense는 플랫폼이 AI 및 자연어 처리로 구동되는 ”독점 검색 기술”을 사용하여 ”광범위한 공개 및 비공개 콘텐츠에서 관련 통찰력을 추출”한다고 밝혔습니다.

2021년 말부터 기술 자금은 공개 기업 평가 급락 및 IPO 시장 동결 과 함께 고갈되었습니다 . Generative AI는 올해 한 가지 밝은 부분이었으며 일부 구석에서 다소 거품이 생겼습니다. 지난 3월에는 전직 구글 직원 2명이 설립한 2년 된 사전 수익 스타트업인 Character.AI 가 Andreessen Horowitz가 이끄는 라운드에서 10억 달러의 가치로 1억 5천만 달러를 모금했습니다.

 

AlphaSense는 훨씬 더 발전하여 2022년에 이미 연간 반복 수익이 1억 달러를 넘어섰습니다. Kokko는 회사가 경제가 안정되면 상장을 준비함에 따라 추가 영업 사원을 고용하는 데 새로운 자본이 사용될 것이라고 말했습니다. 그는 이 자금이 AlphaSense가 생성 AI의 발전을 활용하여 기술을 개선하는 데 도움이 될 것이라고 말했습니다.

CapitalG 파트너인 James Luo는 최신 LLM을 사용하는 AlphaSense의 매력 중 일부는 기존 금융 서비스 외부의 고객에게 핵심 제품을 더욱 매력적으로 만들 수 있다는 점이라고 말했습니다. 예를 들어 영업 사원은 인터페이스가 더 직관적이라면 AlphaSense와 같은 제품을 사용하도록 끌릴 수 있습니다.

Luo는 잠재적 신규 사용자에 대해 ”이들은 Google 검색을 사용하여 모든 정보를 찾으려고 노력하지만 많은 독점 콘텐츠에 액세스할 수 없는 사람들입니다.”라고 말했습니다. ″그 세계에서 일하지 않는다면 그 정보를 훨씬 더 쉽게 이해할 수 있는 무언가가 필요합니다.”

그럼에도 불구하고 현대의 LLM은 소프트웨어가 부정확한 응답을 생성하는 경향을 가리키는 AI 연구원이 ”환각”이라고 부르는 현상에 시달립니다.

Kokko는 AlphaSense가 사람들이 정보의 출처를 알 수 있도록 문서에 대한 각주와 함께 정확한 요약을 만드는 기술을 보장하는 기술을 연구하고 있다고 말했습니다. 그는 AlphaSense가 통합할 계획인 특정 LLM을 확인하는 것을 거부했지만 회사가 현재 사용 가능한 거의 모든 주요 모델을 테스트하고 있다고 말했습니다. Alphabet 및 Met를 포함한 기술 회사OpenAI 및 Cohere와 같은 신생 기업뿐만 아니라 LLM을 개발했습니다.